Modelos matemáticos asociados a la composición proximal de Orthopristis Chalceus(Burrito) Y Cynoscion Parvipinnis (Corvina)

Propiedades

Título

Modelos matemáticos asociados a la composición proximal de Orthopristis Chalceus(Burrito) Y Cynoscion Parvipinnis (Corvina)

Autor

José David Ramos Carrillo

Director de Tesis

José Trinidad Ulloa Ibarra

Palabras clave

Peces-Tesis y disertaciones académicas Matematicas-Tesis y disertaciones académicas

Fecha de titulación

2009

Editorial

Universidad Autónoma de Nayarit

Resumen

El presente trabajo de investigación se realizó en el laboratorio de análisis proximales de la Escuela Nacional de Ingeniería Pesquera (Universidad Autónoma de Nayarit) con el objetivo de establecer modelos matemáticos de correlación entre los componentes de la composición química proximal (humedad, lípidos y cenizas) de dos especies marinas de medio valor comercial capturadas en la región de San Blas, Nayarit: el burrito (Orthopristis chalceus) y la corvina (Cynoscion parvipinnis).
La metodología analítica empleó métodos químicos clásicos bajo la normativa oficial mexicana: determinación de humedad por desecación en horno, lípidos por extracción continua mediante el método Soxhlet con éter de petróleo y cenizas por incineración en mufla. Para la construcción de los modelos de correlación apareada y múltiple se emplearon métodos de optimización y regresión lineal y no lineal en entorno de hoja de cálculo.
Los resultados permitieron formular exitosamente modelos de regresión apareados (cuadráticos y cúbicos) y múltiples que alcanzaron porcentajes de certeza elevados.
Se concluye que es factible estimar los componentes proximales de estas especies mediante ecuaciones matemáticas, lo que permite reducir significativamente el tiempo y los costos económicos de futuros análisis bromatológicos, además de aportar al catálogo de composición química de los recursos pesqueros regionales para promover su aprovechamiento nutricional e industrial.

Programa educativo

Ingeniería Pesquera